Дослідження алгоритмів прогнозування багатомірних термодинамічних станів складних промислових об’єктів
Бічна панель сторінки статті
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Удосконалено математичну модель коефіцієнта автокогерентності для виявлення частотної і тимчасової нестаціонарності перехідних
випадкових теплових процесів. Показана можливість використання коефіцієнта частотної нестаціонарності по зсуву для контролю
екстремальних значень багатовимірних теплових процесів при істотних обмеженнях інтервалу часу спостереження. Доведено можливість
екстраполяції контрольованих багатовимірних термодинамічних параметрів по вдосконаленим коефіцієнтам автокогерентності з
використанням імовірнісно обґрунтованої процедури локального прогнозування. Отримано рівняння для дисперсій похибки прогнозування
для альтернативних обчислювальних процедур та визначено умови підвищення ефективності прогнозування. Доведено можливість
підвищення точності статистичного контролю теплових процесів при екстраполяції удосконалення коефіцієнтів автокогерентності.
Ключові слова: теплові процеси, температура, прогнозування, діагностика, ідентифікація, когерентність, вейвлет перетворення.
The mathematical model of the coefficient of auto-coherence has been improved to detect the frequency and time nonstationarity of transient random
thermal processes. The possibility of using the frequency nonstationarity factor in the shift to control the extreme values of multidimensional thermal
processes is shown with significant limitations of the observation time interval. The possibility of extrapolation of controlled multidimensional
thermodynamic parameters by improved coefficients of auto-coherence with the use of a probabilistically grounded procedure of local prediction is
proved. Equations for prediction error variances for alternative computational procedures are obtained and conditions for improving forecasting
efficiency are determined. The possibility of increasing the accuracy of statistical control of thermal processes during extrapolation of the improved
coefficients of auto-coherence is proved.
Keywords: thermal processes, temperature, prediction, diagnostics, identification, coherence, wavelet transformation.
Блок інформації про статтю
Посилання
Raudis Sh. "Ogranichennost' vyborki v zadachah klassifikacii."
Statisticheskie problemy upravlenija. Vоl 18. Vil'njus, 1976. 1–185.
Print.
Migushhenko R. P. "Issledovanie vlijanija ogranichennosti apriornoj
informacii na vid i razmer dostovernosti diagnostiki." Vestnik BGTU
im. V. G. Shuhova. No 6. Belgorod: BGTU im. V. G. Shuhova,
201–204. Print.
Utkin, L. V., Ju. A. Zhuk and I. A. Selihovkin "Model' klassifikacii
na osnove nepolnoj informacii o priznakah v vide ih srednih
znachenij." Iskusstvennyj intellekt i prinjatie reshenij. No 3. 2012.
–81. Print.
Shhapov, P. F., and O. G. Avrunin Povyshenie dostovernosti
kontrolja i diagnostiki obyektov v uslovijah neopredeljonnosti.
Kharkov: HNADU, 2011. Print.
Kaganovich, B. M., S. P. Filippov and E. G Anciferov Modelirovanie
termodinamicheskih processov. Moscow: Nauka, 1993. Print.
Vorob'ev, V. L. Termodinamicheskie osnovy diagnostiki i nadezhnosti
mikrojelektronnyh ustrojstv. Moscow: Nauka, 1989. Print.
Malajchuk, V. P., O. V. Mozgovoj and O. M. Petrenko
Іnformacіjno-vimіrjuval'nі tehnologії nerujnіvnogo kontrolju:
navch. posіb. Dnіpropetrovs'k: RVV DNU, 2001. Print.
Capenko, M. P. Izmeritel'nye informacionnye sistemy: Struktury i
algoritmy, sistemotehnicheskoe proektirovanie: ucheb. posobie dlja
vuzov. Moscow: Jenergoatomizdat, 1985. Print.
Malajchuk, V. P. and O. V. Mozgovoj "Obrabotka mnogomernyh
nestacionarnyh sluchajnyh prostranstvenno-vremennyh rjadov v
zadachah monitoringa." Metodi ta priladi kontrolju jakostі. No 3.
Іvano-Frankіvs'k, 2005. 90–93. Print.
Shhapov, P. F. and O. G. Avrunin Povyshenie dostovernosti
kontrolja i diagnostiki obyektov v uslovijah neopredeljonnosti:
monografija. Kharkov: HNADU, 2011. Print.
Korzh, Ju. N., S. V. Somov and V. N. Kurchanov "Ocenka
jeffektivnosti simmetrichnyh cifrovyh nerekursivnyh fil'trov
predskazanija." Sistemi obrobki іnformacії. No 1(138). 2016. 22-25.
Print.
Shahtarin, B. I. Optimal'naja fil'tracija i prognozirovanie sluchajnyh
processov. Moscow: Izdatel'stvo MGTU im. N.Je. Baumana, 1991.
Print.
Zhurakovs'kij, Ju. P. and V. P. Poltorak Teorіja іnformacії ta
keruvannja. Kiyiv: Vishha shkola, 2001. Print.
Zahozhay, V. B. and A. Yu. Chorniy Statistika yakosti. Kiyiv.:
MAUP, 2005. Print.
Barhatov, V. A. "Obnaruzhenie signalov i ih klassifikacija s
pomoshh'ju raspoznavanija obrazov." Defektoskopija. No 4. 2006.
-27. Print.
Milen'kij, A. V. Klassifikacija signalov v uslovijah neopredelennosti
(statisticheskie metody samoobuchenija v raspoznavanii obrazov).
Moscow: Sov. Radio, 1985. Print.
Shhapov, P. F., et al. "Mnogokanal'naja termometrija pri
prognozirovanii sostojanij termodinamicheskih sistem" Bulletin of
NTU "KhPI" Vol. 3, No 7. .Kharkiv: NTU «HPI», 2003. P. 155 – 160.
Print.