Дослідження властивостей квадратичної дискримінантної функції при діагностуванні динамічних процесів

Бічна панель сторінки статті

PDF
DOI: https://doi.org/10.20998/%25x
Ключові слова:
Достовірність, вірогідність, F-розподіл, вирішальна функція

Основний зміст сторінки статті

Olha Kropachek
Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Анотація

Розглянута ймовірнісна модель квадратичного дискримінуючого перетворення вхідних випадкових векторних вимірювальних сигналів в інформаційній системі технічної і медичної діагностики, коли коефіцієнти функції перетворення випадкові. Показано, що така модель – це суперпозиція умовних (за класами станів, що діагностуються) центрального та нецентрального F-розподілів Фішера, число ступенів яких залежить від об'ємів навчальних вибірок (ОНВ), як за компонентами вхідного вектору, так і за класами станів. Запропоновано метод оцінювання достовірності діагностики, як функції не лише розмірності вхідного вектору вимірюваних інформативних ознак, але і функції значень ОНВ

Блок інформації про статтю

Номер
№ 41(1213) (2016): Вісник Національного технічного університету "ХПІ", Серія: "Гідравлічні машини та гідроагрегати"
Розділ
Статті
Біографія автора

Olha Kropachek, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

кандидат технічних наук, доцент, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», доцент кафедри «Теоретичні основи електротехніки»

Посилання

Raudis, Sh. "Ogranichennost' vyborki v zadachakh klassifikatsii." Statisticheskie problemy upravleniya. Vol. 18. Vilnius,1976. 1–185. Print.

Migushchenko, R. P. "Issledovanie vliyaniya ogranichennosti apriornoy informatsii na vid i razmer dostovernosti diagnostiki." Vestnik BGTU im. V. G. Shukhova. No. 6. Belgorod: BGTU im. V. G. Shukhova,2014. 201–204.Print.

Montgomery, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. New York: John Wiley& Sons, 2001. Print.

Malaychuk, V. P., O. V. Mozhovoy and O. M. Petrenko. Informatsiyno-vymiryuval'ni tekhnolohiyi neruynivnoho kontrolyu. Dnipropetrovsk: RVV DNU, 2001. Print.

Utkin, L. V., Yu. A. Zhuk and I. A. Selikhovkin. "Model' klassifikatsii na osnove nepolnoy informatsii o priznakakh v vide ikh srednikh znacheniy." Iskusstvennyy intellekt i prinyatie resheniy. No. 3.2012.71–81.Print.

Shchapov, P. F., and R. P. Migushchenko. "Sintez informatsionnoy modeli protsedury al'ternativnoy funktsional'noy dіagnostiki." Pribory i metody izmereniy. Vol. 2. Minsk,2014. 94–100.Print.

Shchapov, P. F., R. P. Myhushchenko and O. Yu. Kropachek. Teoretychni ta praktychni zasady system kontrolyu ta diahnostuvannya skladnykh promyslovykh ob"yektiv.Kharkiv: NTU «HPI», 2015. Print.

Shchapov, P. F. and O. G. Avrunin. Povyshenie dostovernosti kontrolya i diagnostiki ob"ektov v usloviyakh neopredelennosti. Kharkov: KhNADU, 2011. Print.

Korolyuk, V. S., and N. I. Portenko. Spravochnik po teorii veroyatnostey i matematicheskoy statistike. Ed. V. S. Korolyuk. Kiev: Naukova dumka, 1978. Print.

Shefe, G. Dispersionnyy analiz. 2nd ed. Moscow: Nauka, 1980. Print.

Malakhov, A. N. Kumulyantnyy analiz sluchaynykh negaussovykh protsessov i ikh preobrazovaniy.Moscow: Sov. radio, 1978. Print.

Migushchenko, R. P., and O. Yu. Kropachek. "Kontrol' sostoyaniya dinamicheskikh ob"ektov s pomoshch'yu odnoparametrovykh testovykh statistic." Vestnik Kazakhskoy akademii transporta i kommunikatsiy im. Tynyshpaeva. No. 2 (87). Almaty, 2014. 23–28. Print.

Shemyakin, A. E. "Novyy podkhod k postroeniyu ob"ektivnykh apriornykh raspredeleniy: informatsiya Khellingera." Prikladnaya ekometrika. No. 4 (28). 2012. 124–136. Print.

Smirnov, N. V., and I. V. Dunin-Barkovskiy. Kurs teorii veroyatnostey i matematicheskoy statistiki dlya tekhnicheskikh prilozheniy. Moscow: Nauka, 1969. Print.

Boyko, V. V., et al. Khirurhiya sertsevykh ushkodzhen' (osoblyvosti suchasnoyi doktryny). Kharkiv: Promin', 2014. Print.