РОЗРОБКА ВІРТУАЛЬНОГО ПРИСТРОЮ КОНТРОЛЮ СТАНУ ВУЗЛІВ ПРОМИСЛОВИХ АГРЕГАТІВ ЗАСОБАМИ LABVIEW
Бічна панель сторінки статті
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Дана стаття присвячена дослідженню, побудові, налаштуванню і реалізації віртуального пристрою контролю стану вузлів складних
промислових агрегатів. Сучасні агрегати, що використовуються у важкому машинобудуванні, потребують не менш сучасних засобів
управління, контролю та діагностики ушкоджень таких агрегатів та їх вузлів. Розвиток структури засобів контролю спирається на
багаторівневі чи багатоетапні процедури перетворень вхідних вимірювальних сигналів з агрегатів. В якості структури пристрою контролю
обрана структура з двохетапною реалізацією спектрального перетворення вимірювальних сигналів – з первинним статистичним
перетворенням і вторинним статистичним перетворенням. Основою первинного статистичного перетворення є процедура спектрального
перетворення на базі вейвлет перетворення. В основу вторинного статистичного перетворення покладена процедура лінійної дискримінації з
індикацією вирішувального правила. В статті продемонстровані і реалізовані підходи до побудови віртуального пристрою в розрізах
створення блок-схеми, розробки програмного забезпечення, організації лицьової панелі пристрою, здійснення налаштування та проведення
імітаційного моделювання для блоків первинного і вторинного статистичних перетворень. В дослідженнях використовується платформа
LabView. Для підготовки вхідних вимірювальних сигналів з вузлів промислових агрегатів, у першому блоці, здійснюються процедури
градуювання, калібрування та нормування цільової функції. Для отримання вхідних вимірювальних сигналів з вузлів промислових агрегатів
використовується порт СОМ комп'ютера, який, за розробленою програмою, здійснює опитування СОМ порту і введення вимірювальних
сигналів на процедуру первинного статистичного перетворення. В статті сформований і апробований цілісний віртуальний пристрій
контролю, який структурно містить всі блоки для досягнення результату контролю та індикації результату контролю на графічній
інтерпретації комп'ютера.
Блок інформації про статтю
Посилання
Shchapov P. F. Metody pidvyshchennya virohidnosti kontrolyu ta diahnostyky stokhastychnykh parametriv ob'yektiv riznoyi fizychnoyi pryrody: dys. … d-ra tekhn. nauk 05.11.13 [Method of improved control and diagnostics confidence of stochastic parameters for objects of different physical nature Dr. eng. sci.diss.]. Kharkiv, 2009. 368 p.
Korzhov I. M. Zahal'ne formulyuvannya zadachi funktsional'noyi diahnostyky dlya modeley parametrychnoyi dyskryminatsiyi [General formulation of the functional diagnostics problem for
parametric discrimination models]. Systemy upravlinnia, navihatsiita zviazku. 2018, no. 6 (52), pp. 48–52.
Patent US 7,048,438 В2, G01K 7/01, 2006.
Kim K. A., Kim S. Wavelet-based method for action potential detection from extracellular neural signal recording with low signaltonoise ratio. IEEE Trans on Biomed. Eng. 2003, vol. 50, no. 8,
pp. 999–1011.
Valuyskaya O. Yu. Obrabotka vibrosignalov s tsel'yu opredeleniya parametrov dlya ekspress-diagnostiki toplivnoy apparatury dizel'nykh agregatov [Processing of vibration signals in order to
determine parameters for express diagnostics of fuel equipment of diesel units]. Vestnik Nats. tekhn. un-ta ''KhPI''. Seriya: Avtomatika i priborostroenie [Bulletin of the National Technical University ''KhPI''. Series: Automatics and Instrument-making]. Kharkov, NTU ''KhPI'' Publ., 2002, vol. 7, issue 9, pp. 31–34.
Korzhov I. M. Analiz modeley funktsiyi koherentnosti spektral'noyi nestatsionarnosti vypadkovykh syhnaliv [Analysis of models of coherence of spectral non-stationality of random signals]. Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Hydraulic machines and hydraulic units. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2018, no. 46 (1322), pp. 30–34.
Hinich M. J. A statisticals theory of signal coherence. IEEE Journal Oceanic Engineering. 2000, vol. 25, no. 2, pp. 256–261.
Volodars'kyy Ye. T., Shantyr D. S., Shantyr S. V. Dvorivnevyy strukturnyy analiz vibrodiahnostychnykh syhnaliv [Two-level structural analysis of vibration diagnostic signals]. Informatsiyni tekhnolohiyi ta komp'yuterna inzheneriya. 2007, no. 1, pp. 171–175.
Shchapov P. F., Avrunin O. G. Povyshenie dostovernosti kontrolya i diagnostiki ob"ektov v usloviyakh neopredelennosti [Increasing the reliability of control and diagnostics of objects in conditions of uncertainty]. Kharkov, KhNADU Publ., 2011. 191 p.
Bress T. Effective LabVIEW Programming. NTS Press Publ., 2013. 720 p.
Baran E. LabVIEW. Rekonfiguriruemye izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy [LabVIEW. Reconfigurable measuring and control systems]. DMK Press Publ., 2017. 448 p.
Evdokimov Yu. Vse o ''LabVIEW 8 dlya radioinzhenera + (CD)'' [All about "LabVIEW 8 for Radio Engineer + (CD)"]. DMK Press Publ., 2007. 398 p.
Asmakov S. Interfeys Bluetooth: razberemsya s nyuansami [Bluetooth interface: let's understand the nuances]. Komp'yuterPress. 2013, no. 3 (279), pp. 34–36.
Korzhov I. M. Prystriy kontrolyu ta diahnostuvannya stanu promyslovykh dynamichnykh ob"yektiv: dys. … d-ra filosofiyi: 152 – Metrolohiya ta informatsiyno-vymiryuval'na tekhnika [Device for control and diagnostics of the state industrial dynamic objects. Dr. of Philosophy]. Kharkiv, 2019. 304 p.