ОПТИМІЗАЦІЯ РОБОЧОГО КОЛЕСА ВІДЦЕНТРОВОГО НАСОСА ДЛЯ ОБОРОТНИХ ГІДРОМАШИН МЕТОДОМ ЧИСЛОВОГО МОДЕЛЮВАННЯ

Основний зміст сторінки статті

Андрій Сергійович Роговий
Віктор Едуардович Дранковський
Дмитро Анатолійович Савенков
Олександр Дмитрович Тиньянов
Андрій Сергійович Азаров

Анотація

Розглянуто процес проєктування та оптимізації робочого колеса відцентрового насоса, що є проміжною стадією проєктування оборотної гідромашини гідроакумулюючої електростанції. Потреба підвищення енергоефективності та надійності гідроагрегатів, що працюють у насосному режимі при високих напорах є актуальною задачею. Методика дослідження базується на комплексному застосуванні програмних засобів Ansys: Vista CPD для попереднього проєктування, BladeGen для генерації лопатей, TurboGrid для побудови сітки та CFX для числового розрахунку тривимірної течії. На першому етапі отримано базову геометрію робочого колеса та виконано CFD-аналіз, який виявив характерні проблеми: підвищення меридіональної швидкості до 30 м/с у звуженій зоні каналу та різкий перепад тиску на задній кромці лопаті. Це призводило до зростання гідравлічних втрат і підвищення ризику кавітації. На другому етапі проведено модифікацію проточної частини в меридіональній площині шляхом локального розширення каналу, що знизило нерівномірність розподілу швидкості. На третьому етапі оптимізовано профіль лопаті за рахунок зменшення товщини біля задньої кромки та корекції кута входу потоку. Порівняння картин течії та інтегральних показників роботи трьох варіантів показало, що модифікація 2 забезпечує найкращі результати: більш рівномірний розподіл швидкості, стабільніший тиск вздовж лопаті, зменшення вихрових структур та локальних прискорень. Згідно з розрахунками, тиск на виході підвищився з 4,23 до 4,35 МПа, загальний напір – з 588 до 621 м, а ККД – з 0,927 до 0,952. Таким чином, застосований евристичний підхід дозволяє суттєво підвищити енергетичну ефективність робочого колеса та може бути використаний для оптимізації оборотних гідромашин високонапірних ГАЕС.

Блок інформації про статтю

Розділ
Фундаментальні дослідження
Біографії авторів

Андрій Сергійович Роговий, Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри «Гідравлічні машини ім. Г. Ф. Проскури»

Віктор Едуардович Дранковський, Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”

 Кандидат технічних наук, доцент, професор кафедри «Гідравлічні машини ім. Г. Ф. Проскури»

Дмитро Анатолійович Савенков

Аспірант кафедри «Гідравлічні машини ім. Г. Ф. Проскури», Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Олександр Дмитрович Тиньянов

 Аспірант кафедри «Гідравлічні машини ім. Г. Ф. Проскури», Національний  технічний  університет «Харківський політехнічний інститут»

Андрій Сергійович Азаров

Аспірант кафедри «Гідравлічні машини ім. Г. Ф. Проскури», Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Посилання

Xiaolong Y., Huanmao W., Ming L., Chao W. The Pump-turbine Hydraulic Performance Research, Model Test and Operation in Yangjiang Pumped Storage Power Station. Journal of Physics: Conference Series. 2024, vol. 2752, no. 1, p. 012074. doi: 10.1088/1742-6596/2752/1/012074

Ryezva K. S., Drankovs'kyy V. E., Shevtsov V. M., Ospishcheva L. O. Zastosuvannya metodiv matematychnoho modelyuvannya pry chysel'nomu doslidzhenni hidrodynamichnykh kharakterystyk vysokonapirnoyi oborotnoyi hydromashyny [The application of methods of mathematical modeling for the numerical research of hydrodynamic characteristics of a high-head reversible hydraulic machine]. Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Hydraulic machines and hydraulic units. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2020, no. 1, pp. 46–52.

Ryabenko O. A., Klyukha O. O., Tymoshchuk V. S. Rol' HAES v roboti enerhosystem [The role of PSP in the operation of power systems]. Vymiryuval'na ta obchyslyuval'na tekhnika v tekhnolohichnykh protsesakh. Kyiv. 2014, no. 2, pp. 167–170.

Yang W., Xiao R. Multiobjective optimization design of a pump–turbine impeller based on an inverse design using a combination optimization strategy. Journal of Fluids Engineering. 2014, vol. 136, issue 1, p. 014501. doi: 10.1115/1.4025454

Shang L., Zhu J., Huang X., Gao S., Wang Z., Liu J. Fluid–Structure Interactions in Pump-Turbines: A Comprehensive Review. Processes. 2025, vol. 13, issue 7, p. 2321. doi: 10.3390/pr13072321

Kang W., Zhou L., Wang Z. Analysis of flow characteristics and cavitation in the vanes of a reversible pump-turbine in pump mode. Journal of Energy Storage. 2023, vol. 68, p. 107690. doi: 10.1016/j.est.2023.107690

Rusanov A., Khorev O., Agibalov Y., Bykov Y., Korotaiev P. Numerical and experimental research of radial-axial pump-turbine models with spliters in turbine mode. Integrated Computer Technologies in Mechanical Engineering – 2020. ICTM 2020. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 188. Cham, Springer Publ., 2020, pp. 427–439. doi: 10.1007/978-3-030-66717-7_36

Rogovyi A., Azarov A., Kukhtenkov Y., Avershyn A., Khovanskyi S. Improving the Performance of a Centrifugal Compressor Through Computer-Aided Design and Optimization of Blade Thickness. Advances in Design, Simulation and Manufacturing VII: Proc. of the 7th Int. Conf. on Design, Simulation, Manufacturing: The Innovation Exchange, DSMIE- 2024. Vol. 2: Mechanical and Materials Engineering (4–7 June 2024, Pilsen, Czech Republic). Cham, Springer Publ., 2024, pp. 324–333. doi: 10.1007/978-3-031-63720-9_28

Zhang X., Yang Q., Chen Q., Chen R. A data-driven identification of runner flow patterns in a model pump-turbine by machine learning methods. Journal of Energy Storage. 2024, vol. 103, id. 114245. doi: 10.1016/j.est.2024.114245

Bostan V., Petco A. Design and optimization of the centrifugal pump impeller for wastewater. Innovative Manufacturing Engineering and Energy. 2024, vol. 46, pp. 362–369. doi: 10.21741/9781644903377-47

Rogovyi A. S., Drankovskyi V. E., Tynianov O. D., Azarov A. S. Proyektuvannya oborotnoyi hidromashyny zasobamy Ansys ta doslidzhennya techiyi u nasosnomu rezhymi [Designing a reversible hydraulic machine with Ansys and studying the flow in the pumping mode]. Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Hydraulic machines and hydraulic units. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2024, no. 2, pp. 73–81. doi: 10.20998/2411-3441.2024.2.11

Ji Y., Song H., Xue Z., Li Z., Tong M., Li H. A Review of the Efficiency Improvement of Hydraulic Turbines in Energy Recovery. Processes. 2023, vol. 11, issue 6, p. 1815. doi: 10.3390/pr11061815

Zhao J., Pei J., Yuan J., Wang W. Energy-saving oriented optimization design of the impeller and volute of a multi-stage double-suction centrifugal pump using artificial neural network. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics. 2022, vol. 16, issue 1, pp. 1974–2001. doi: 10.1080/19942060.2022. 2127913

Kondus V., Andrusiak V., Sotnyk M., Polkovnychenko V., Mushtai M. The Influence of the Impeller Inter-blade Channels Roughness on the Energy Parameters of the Submersible Pump. Advances in Design, Simulation and Manufacturing VII: Proc. of the 7th Int. Conf. on Design, Simulation, Manufacturing: The Innovation Exchange, DSMIE-2024. Vol. 2: Mechanical and Materials Engineering (4–7 June 2024, Pilsen, Czech Republic). Cham, Springer Publ., 2024, pp. 253–270. doi: 10.1007/978-3-031- 63720-9_22

Showkat S., Harmain G. A., Masoodi J. H. Cavitation control in Francis turbines by design optimization across variable operating conditions. Next Energy. 2025, vol. 9, p. 100391. doi: 10.1016/j.nxener.2025.100391

Wang C., Zhang Y., Liu Z., Yuan Z. Multi-objective optimization of a two-stage liquefied natural gas cryogenic submerged pump-turbine in pump mode to reduce flow loss and cavitation. Journal of Energy Storage. 2022, vol. 52, p. 105064. doi: 10.1016/j.est.2022.105064

Zhao J., Pei J., Yuan J., Wang W. Energy-saving oriented optimization design of the impeller and volute of a multi-stage double-suction centrifugal pump using artificial neural network. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics. 2022, vol. 16, issue 1, pp. 1974–2001. doi: 10.1080/19942060.2022. 2127913

Sen-Chun M., Zhi-Xiao S., Xiao-Hui W., Feng-Xia S., Guang-Tai S. Impeller meridional plane optimization of pump as turbine. Science progress. 2020, vol. 103, issue 1, p. 36850419876542. doi: 10.1177/0036850419876542

Rogovyi A. S., Azarov A. S., Demchuk R. M. Udosoknalennya kharakterystyk robochoho kolesa vysokonapirnoho vidtsentrovoho kompresora proektuvannyam za dopomohoyu SAPR [Improving characteristics of the impeller of a high-pressure centrifugal compressor by designing with the help of CAD]. Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Hydraulic machines and hydraulic units. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2023, no. 1, pp. 25–30. doi: 10.20998/2411-3441.2023.1.04

Rezvaya K., Cherkashenko M., Drankovskiy V., Tynyanova I., Makarov V. Using mathematical modeling for determination the optimal geometric parameters of a pump-turbine water passage. 2020 IEEE 4th International Conference on Intelligent Energy and Power Systems (IEPS) (2020, Istanbul). Istanbul, 2020, pp. 212–216. doi: 10.1109/IEPS51250.2020.9263139

Li Z., Lu X., Han G., Huang E., Yang C., Zhu J. Numerical and experimental investigation of flow mechanism and application of tandem-impeller for centrifugal compressor. Aerospace Science and Technology. 2020, vol. 100, p. 105819. doi: 10.1016/j.ast.2020.105819

Bisht Y. S., Pandey S. D., Shah S. K., Nautiyal A. P., Rawat P., Ghalwan M. ANSYS-CFX are used to design and analyze the internal flow of centrifugal pump impellers. AIP Conference Proceedings. 2023, vol. 2771, issue 1, id. 020036. doi: 10.1063/5.0152285

ANSYS, C. R24.1 Help manual. ANSYS Inc. 2024.

Krupa E., Rezvaya K., Makarov V. Parameter Estimation of Hydraulic Equipment of Hydro-Electric Power Station Based on Numerical Simulation of the Spatial Flow. Conf. Proc. 2021 IEEE 2nd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek) (13–17 September 2021, Kharkiv, Ukraine). Kharkiv, 2021, pp. 681–685.

Jin Z., Mao K., Li Z., Li J. A comparison of static and rotordynamic characteristics for three types of impeller front seals in a liquid oxygen turbopump. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power. 2023, vol. 145, issue 3, p. 031025. doi: 10.1115/1.4055351

Santhi R., Vasanthakumar P. Computational fluid dynamics for turbomachinery technologies with a focus on high-speed rotor blades. Materials Today: Proceedings. 2022, vol. 68, pp. 2310–2317. doi: 10.1016/j.matpr.2022.08.555

Calzolari G., Liu W. Deep learning to replace, improve, or aid CFD analysis in built environment applications: A review. Building and Environment. 2021, vol. 206, p. 108315. doi: 10.1016/j.buildenv. 2021.108315

Chowdhury I. A. State-of-the-Art CFD Simulation: A Review of Techniques, Validation Methods, and Application Scenarios. Journal of Recent Trends in Mechanics. 2024, vol. 9, issue 2, pp. 45–53. doi: 10.46610/JoRTM.2024.v09i02.005