ОПТИМІЗАЦІЯ РОБОЧОГО КОЛЕСА ВІДЦЕНТРОВОГО НАСОСА ДЛЯ ОБОРОТНИХ ГІДРОМАШИН МЕТОДОМ ЧИСЛОВОГО МОДЕЛЮВАННЯ
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Розглянуто процес проєктування та оптимізації робочого колеса відцентрового насоса, що є проміжною стадією проєктування оборотної гідромашини гідроакумулюючої електростанції. Потреба підвищення енергоефективності та надійності гідроагрегатів, що працюють у насосному режимі при високих напорах є актуальною задачею. Методика дослідження базується на комплексному застосуванні програмних засобів Ansys: Vista CPD для попереднього проєктування, BladeGen для генерації лопатей, TurboGrid для побудови сітки та CFX для числового розрахунку тривимірної течії. На першому етапі отримано базову геометрію робочого колеса та виконано CFD-аналіз, який виявив характерні проблеми: підвищення меридіональної швидкості до 30 м/с у звуженій зоні каналу та різкий перепад тиску на задній кромці лопаті. Це призводило до зростання гідравлічних втрат і підвищення ризику кавітації. На другому етапі проведено модифікацію проточної частини в меридіональній площині шляхом локального розширення каналу, що знизило нерівномірність розподілу швидкості. На третьому етапі оптимізовано профіль лопаті за рахунок зменшення товщини біля задньої кромки та корекції кута входу потоку. Порівняння картин течії та інтегральних показників роботи трьох варіантів показало, що модифікація 2 забезпечує найкращі результати: більш рівномірний розподіл швидкості, стабільніший тиск вздовж лопаті, зменшення вихрових структур та локальних прискорень. Згідно з розрахунками, тиск на виході підвищився з 4,23 до 4,35 МПа, загальний напір – з 588 до 621 м, а ККД – з 0,927 до 0,952. Таким чином, застосований евристичний підхід дозволяє суттєво підвищити енергетичну ефективність робочого колеса та може бути використаний для оптимізації оборотних гідромашин високонапірних ГАЕС.
Блок інформації про статтю
Посилання
Xiaolong Y., Huanmao W., Ming L., Chao W. The Pump-turbine Hydraulic Performance Research, Model Test and Operation in Yangjiang Pumped Storage Power Station. Journal of Physics: Conference Series. 2024, vol. 2752, no. 1, p. 012074. doi: 10.1088/1742-6596/2752/1/012074
Ryezva K. S., Drankovs'kyy V. E., Shevtsov V. M., Ospishcheva L. O. Zastosuvannya metodiv matematychnoho modelyuvannya pry chysel'nomu doslidzhenni hidrodynamichnykh kharakterystyk vysokonapirnoyi oborotnoyi hydromashyny [The application of methods of mathematical modeling for the numerical research of hydrodynamic characteristics of a high-head reversible hydraulic machine]. Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Hydraulic machines and hydraulic units. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2020, no. 1, pp. 46–52.
Ryabenko O. A., Klyukha O. O., Tymoshchuk V. S. Rol' HAES v roboti enerhosystem [The role of PSP in the operation of power systems]. Vymiryuval'na ta obchyslyuval'na tekhnika v tekhnolohichnykh protsesakh. Kyiv. 2014, no. 2, pp. 167–170.
Yang W., Xiao R. Multiobjective optimization design of a pump–turbine impeller based on an inverse design using a combination optimization strategy. Journal of Fluids Engineering. 2014, vol. 136, issue 1, p. 014501. doi: 10.1115/1.4025454
Shang L., Zhu J., Huang X., Gao S., Wang Z., Liu J. Fluid–Structure Interactions in Pump-Turbines: A Comprehensive Review. Processes. 2025, vol. 13, issue 7, p. 2321. doi: 10.3390/pr13072321
Kang W., Zhou L., Wang Z. Analysis of flow characteristics and cavitation in the vanes of a reversible pump-turbine in pump mode. Journal of Energy Storage. 2023, vol. 68, p. 107690. doi: 10.1016/j.est.2023.107690
Rusanov A., Khorev O., Agibalov Y., Bykov Y., Korotaiev P. Numerical and experimental research of radial-axial pump-turbine models with spliters in turbine mode. Integrated Computer Technologies in Mechanical Engineering – 2020. ICTM 2020. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 188. Cham, Springer Publ., 2020, pp. 427–439. doi: 10.1007/978-3-030-66717-7_36
Rogovyi A., Azarov A., Kukhtenkov Y., Avershyn A., Khovanskyi S. Improving the Performance of a Centrifugal Compressor Through Computer-Aided Design and Optimization of Blade Thickness. Advances in Design, Simulation and Manufacturing VII: Proc. of the 7th Int. Conf. on Design, Simulation, Manufacturing: The Innovation Exchange, DSMIE- 2024. Vol. 2: Mechanical and Materials Engineering (4–7 June 2024, Pilsen, Czech Republic). Cham, Springer Publ., 2024, pp. 324–333. doi: 10.1007/978-3-031-63720-9_28
Zhang X., Yang Q., Chen Q., Chen R. A data-driven identification of runner flow patterns in a model pump-turbine by machine learning methods. Journal of Energy Storage. 2024, vol. 103, id. 114245. doi: 10.1016/j.est.2024.114245
Bostan V., Petco A. Design and optimization of the centrifugal pump impeller for wastewater. Innovative Manufacturing Engineering and Energy. 2024, vol. 46, pp. 362–369. doi: 10.21741/9781644903377-47
Rogovyi A. S., Drankovskyi V. E., Tynianov O. D., Azarov A. S. Proyektuvannya oborotnoyi hidromashyny zasobamy Ansys ta doslidzhennya techiyi u nasosnomu rezhymi [Designing a reversible hydraulic machine with Ansys and studying the flow in the pumping mode]. Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Hydraulic machines and hydraulic units. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2024, no. 2, pp. 73–81. doi: 10.20998/2411-3441.2024.2.11
Ji Y., Song H., Xue Z., Li Z., Tong M., Li H. A Review of the Efficiency Improvement of Hydraulic Turbines in Energy Recovery. Processes. 2023, vol. 11, issue 6, p. 1815. doi: 10.3390/pr11061815
Zhao J., Pei J., Yuan J., Wang W. Energy-saving oriented optimization design of the impeller and volute of a multi-stage double-suction centrifugal pump using artificial neural network. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics. 2022, vol. 16, issue 1, pp. 1974–2001. doi: 10.1080/19942060.2022. 2127913
Kondus V., Andrusiak V., Sotnyk M., Polkovnychenko V., Mushtai M. The Influence of the Impeller Inter-blade Channels Roughness on the Energy Parameters of the Submersible Pump. Advances in Design, Simulation and Manufacturing VII: Proc. of the 7th Int. Conf. on Design, Simulation, Manufacturing: The Innovation Exchange, DSMIE-2024. Vol. 2: Mechanical and Materials Engineering (4–7 June 2024, Pilsen, Czech Republic). Cham, Springer Publ., 2024, pp. 253–270. doi: 10.1007/978-3-031- 63720-9_22
Showkat S., Harmain G. A., Masoodi J. H. Cavitation control in Francis turbines by design optimization across variable operating conditions. Next Energy. 2025, vol. 9, p. 100391. doi: 10.1016/j.nxener.2025.100391
Wang C., Zhang Y., Liu Z., Yuan Z. Multi-objective optimization of a two-stage liquefied natural gas cryogenic submerged pump-turbine in pump mode to reduce flow loss and cavitation. Journal of Energy Storage. 2022, vol. 52, p. 105064. doi: 10.1016/j.est.2022.105064
Zhao J., Pei J., Yuan J., Wang W. Energy-saving oriented optimization design of the impeller and volute of a multi-stage double-suction centrifugal pump using artificial neural network. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics. 2022, vol. 16, issue 1, pp. 1974–2001. doi: 10.1080/19942060.2022. 2127913
Sen-Chun M., Zhi-Xiao S., Xiao-Hui W., Feng-Xia S., Guang-Tai S. Impeller meridional plane optimization of pump as turbine. Science progress. 2020, vol. 103, issue 1, p. 36850419876542. doi: 10.1177/0036850419876542
Rogovyi A. S., Azarov A. S., Demchuk R. M. Udosoknalennya kharakterystyk robochoho kolesa vysokonapirnoho vidtsentrovoho kompresora proektuvannyam za dopomohoyu SAPR [Improving characteristics of the impeller of a high-pressure centrifugal compressor by designing with the help of CAD]. Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Hydraulic machines and hydraulic units. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2023, no. 1, pp. 25–30. doi: 10.20998/2411-3441.2023.1.04
Rezvaya K., Cherkashenko M., Drankovskiy V., Tynyanova I., Makarov V. Using mathematical modeling for determination the optimal geometric parameters of a pump-turbine water passage. 2020 IEEE 4th International Conference on Intelligent Energy and Power Systems (IEPS) (2020, Istanbul). Istanbul, 2020, pp. 212–216. doi: 10.1109/IEPS51250.2020.9263139
Li Z., Lu X., Han G., Huang E., Yang C., Zhu J. Numerical and experimental investigation of flow mechanism and application of tandem-impeller for centrifugal compressor. Aerospace Science and Technology. 2020, vol. 100, p. 105819. doi: 10.1016/j.ast.2020.105819
Bisht Y. S., Pandey S. D., Shah S. K., Nautiyal A. P., Rawat P., Ghalwan M. ANSYS-CFX are used to design and analyze the internal flow of centrifugal pump impellers. AIP Conference Proceedings. 2023, vol. 2771, issue 1, id. 020036. doi: 10.1063/5.0152285
ANSYS, C. R24.1 Help manual. ANSYS Inc. 2024.
Krupa E., Rezvaya K., Makarov V. Parameter Estimation of Hydraulic Equipment of Hydro-Electric Power Station Based on Numerical Simulation of the Spatial Flow. Conf. Proc. 2021 IEEE 2nd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek) (13–17 September 2021, Kharkiv, Ukraine). Kharkiv, 2021, pp. 681–685.
Jin Z., Mao K., Li Z., Li J. A comparison of static and rotordynamic characteristics for three types of impeller front seals in a liquid oxygen turbopump. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power. 2023, vol. 145, issue 3, p. 031025. doi: 10.1115/1.4055351
Santhi R., Vasanthakumar P. Computational fluid dynamics for turbomachinery technologies with a focus on high-speed rotor blades. Materials Today: Proceedings. 2022, vol. 68, pp. 2310–2317. doi: 10.1016/j.matpr.2022.08.555
Calzolari G., Liu W. Deep learning to replace, improve, or aid CFD analysis in built environment applications: A review. Building and Environment. 2021, vol. 206, p. 108315. doi: 10.1016/j.buildenv. 2021.108315
Chowdhury I. A. State-of-the-Art CFD Simulation: A Review of Techniques, Validation Methods, and Application Scenarios. Journal of Recent Trends in Mechanics. 2024, vol. 9, issue 2, pp. 45–53. doi: 10.46610/JoRTM.2024.v09i02.005